Jeg specialiserer mig i business analytics med fokus på Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Mit arbejde omfatter metoder til at teste measurement invariance i PLS-SEM, hvilket muliggør sammenligninger af latente gennemsnit, samt gennemførelsen af longitudinale analyser og studier, der involverer forskellige grupper. Jeg har bidraget til modeludvælgelse gennem Cross-Validated Predictive Ability Test (CVPAT), hvilket forbedrer modeludvælgelsen i business research. Min forskning undersøger også finansmarkedet, ved at bruge tekstuel analyse til at udforske investor narrativer under COVID-19-pandemien.
Jeg har undervist kurser inden for områder som business analytics, business intelligence, statistiske metoder, databasestyring og data science. Jeg går ind for en afbalanceret tilgang til undervisning, hvor jeg lægger vægt på både den praktiske anvendelse og de grundlæggende teoretiske rammer, der understøtter det praktiske arbejde. Min undervisningsstil fremmer en afslappet atmosfære og opmuntrer til dialog i klassen for at forbedre læringsoplevelserne.
