-
Uddannelse
Find uddannelse
Studievejledning
Kvalitet
- Forskning
-
Samarbejde
-
Om AU
Organisation
Kontakt
Jeg specialiserer mig i business analytics med fokus på Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Mit arbejde omfatter metoder til at teste measurement invariance i PLS-SEM, hvilket muliggør sammenligninger af latente gennemsnit, samt gennemførelsen af longitudinale analyser og studier, der involverer forskellige grupper. Jeg har bidraget til modeludvælgelse gennem Cross-Validated Predictive Ability Test (CVPAT), hvilket forbedrer modeludvælgelsen i business research. Min forskning undersøger også finansmarkedet, ved at bruge tekstuel analyse til at udforske investor narrativer under COVID-19-pandemien.
Jeg har undervist kurser inden for områder som business analytics, business intelligence, statistiske metoder, databasestyring og data science. Jeg går ind for en afbalanceret tilgang til undervisning, hvor jeg lægger vægt på både den praktiske anvendelse og de grundlæggende teoretiske rammer, der understøtter det praktiske arbejde. Min undervisningsstil fremmer en afslappet atmosfære og opmuntrer til dialog i klassen for at forbedre læringsoplevelserne.
Jeg har deltaget i flere projekter fokuseret på udvikling af statistiske algoritmer til produktionsmiljøer. Som konsulent har jeg for eksempel skabt en algoritme til automatisk at behandle, analysere og komme med anbefalinger baseret på spørgeskemadata.
Jeg er medstifter af Tradervoice, en virksomhed dedikeret til at støtte private investorer i at træffe informerede investeringsbeslutninger. Hos Tradervoice har jeg anvendt koncepter fra min forskning i narrativ økonomi og økonometri, implementeret AI-baserede løsninger og administreret backend-dataflows.
Mine konsulent- og iværksætteraktiviteter er tæt forbundet med min forskning i kvantitative metoder og min undervisning i Cand.merc Business Intelligence specialiseringen.